50+ Patrones Celulares Detectables

El modelo de aprendizaje profundo de SangreViva IA fue entrenado con más de un millón de células. Cada patrón a continuación se detecta automáticamente en tus imágenes darkfield — etiquetado con un cuadro delimitador, un puntaje de confianza y un grado de severidad de G1 (leve) a G5 (crítico).

Glóbulos Rojos (Eritrocitos)

Acantocito Equinocito Ovalocito Esferocito Estomatocito Célula Diana Esquistocito Rouleaux Eritrocito en Anillo Cuerpos Coloides Célula Fantasma Eliptocito

Agregaciones y Formaciones

Agregación Plaquetaria Fermentación de Agregación Plaquetaria Fermentación Temprana de Agregación Plaquetaria Patrón de Nube Enlace Proteico Completo Enlace Proteico de Eritrocitos Pre-Rouleaux

Glóbulos Blancos (Leucocitos)

Eosinófilo Linfocito Monocito Neutrófilo Neutrófilo en Banda Neutrófilo Degenerado Neutrófilo Cohesivo Neutrófilo Fagocitado Célula Fantasma Queratocito

Microorganismos y Parásitos

Fase Symprotit Eritrocito Parasitado Chondrit

Cristales, Estructuras y Otros

Cúmulo de Grasa Microgota de Grasa Fibrina Nido de Fibrina Metal Protoplasto Pteroharpen Plaquetas Poiquilocitos Protrusión de Membrana Fermentación

Cómo Funciona la Clasificación de Severidad

Escala G1–G5

Cada patrón detectado se clasifica de G1 (leve) a G5 (crítico), de modo que los hallazgos son comparables entre imágenes, sesiones y clientes — sin estimaciones subjetivas.

Puntajes de Confianza

Cada detección lleva un porcentaje de confianza, así siempre sabes qué tan segura está el modelo de una clasificación antes de interpretarla.

Mapeo de Implicaciones

Los patrones detectados se cruzan con una base de conocimiento y se combinan en hasta 30+ implicaciones de salud clasificadas — mira cómo funciona.

Importante: SangreViva IA está diseñado para apoyar a practicantes capacitados en el análisis de microscopía darkfield. No es una evaluación clínica, no indica tratamientos y no sustituye la opinión de un profesional de la salud calificado. Todos los hallazgos generados por IA son únicamente para fines educativos e informativos y deben ser interpretados por un practicante capacitado.

Ve cada una de estas en tus propias muestras.

Sube una imagen darkfield y mira cómo la IA lo etiqueta todo — célula por célula, grado por grado.

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